AI Web3.0：重新定义开发者角色，探索新软件开发模式

主题围绕边缘智能、汽车自动驾驶技术、数字身份DID等话题，探索技术应用发展趋势。

嘉宾分享集锦：

英特尔中国研究院副院长、政府与企业合作总监王鹏首先介绍了从web1.0到web2.0再到web3.0的互联网发展背景下，人类生产关系和生产力的变革，技术的发展更加注重人、场、物的结合，关注技术和应用创新。王鹏院长的团队研究领域广泛，聚焦多模态人机交互技术、混合智能研究等等，在行业研究中发现，制造、交通和医疗卫生等行业对边缘开发计算机视觉和AI的需求日益增强。应用创新依赖于算法算力为支撑，以行业需求为导向，向着新的虚实共生的新世界不断探索前进。

清华大学副教授、车辆学院汽车工程研究所副所长黄晋深耕汽车自动驾驶领域，研究硕果累累。他从汽车工业发展演进过程中的技术变革为起点为开发者们介绍了当前世界各国在汽车自动驾驶领域软件研究的格局，并指出智能网联汽车成为汽车产业发展战略方向。黄教授从自动驾驶决策、自动驾驶控制以及决策控制融合三方面出发，分享"快速三维重建和地图构建"、"基于点云数据的三维目标跟踪"、"基于深度学习的行人和骑车人姿态估计"等项目的研究进展，分析了在各种道路场景中的设计策略，尝试新的算法和规则来开展决策机制设计。黄教授例举了最新的研究项目"超大件重载运输问题"多车协同控制系统，采用多体动力学层级式建模，领航、跟随式约束跟随控制，在现实场景中提高运输效率。最后，黄教授提出了关于自动驾驶决策和融合的思考，人工智能决策控制机制与机械系统动力学属性匹配问题是当前行业的一大瓶颈，行业探索道阻且长。

为沃科技创始人、牛津大学区块链研究中心资深研究员刘浛博士一直致力于区块链技术研究和产业应用，提出下一代软件开发新范式的设想、开发者数据价值。论坛现场，他重点介绍了web3.0开发者数字身份系统，用区块链、AI等技术融合，构建一个以社区驱动的软件协作平台。平台包含三大核心服务：数字身份管理服务、开发者资源数据服务、社区式项目孵化服务，连接软件开发项目方和开发者之间的需求，重塑开发者社区的开发者身份价值，让开发者贡献透明可见，探索web3.0时代软件开发者的协作经济模型和软件开发本身的经济价值。

上海交通大学区块链研究中心副主任、上海交大海南区块链研究院院长王磊围绕开发者数字身份的技术内容，提出数字身份广泛应用到即时设备、人的行为中，数字身份的对应性能够极大地提高数据使用的效率。当前普遍存在的身份管理都是中心化的。

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