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量化本身是一种投资风格，一种交易手段，一种技术优势。然而，有人在里面得到了巨额回报，有人在里面找到了精神信仰，有人对此高山仰止，有人对此嗤之以鼻。但不管是哪一类人，量化在他们心中都是有独特味道的存在：讲原则，守规律，看似老实，又变化多端。

至于是否适用于风云变幻的金融市场，有人自认为智商够高能驾驭得了，有人认为天花板太明显比不上人的经验;不过没有人会否认，量化本身是一门学问。一门学问可能不至于迎合所有人的胃口，但碰上对口的人，钻研可以带来精神满足，交易可以带来经济收益，够吃一辈子。

量化交易，是指以数学统计和数学建模为基础，利用计算机技术，从海量的历史和当前数据中，发掘出能够大概率带来超额收益的交易方式，避免人工交易过程中由于投资者情绪波动带来的非理性决策导致的负面影响。一个合格的量化交易模型，必须基于有明确的经济含义的趋势判断或者套利原理，进行进一步的系统化和程序化抽象，呈现出来的形式是一套逻辑完备的可执行的交易指令流程和逻辑控制方案。

简单来讲，量化交易主要有三个特征：

1.纪律性 量化交易要求严格按照既定的逻辑进行投资决策，每个操作都是有数据和模型支持的，这样可以克服人工交易带来的情绪波动、主观臆断、恐惧和侥幸心理。比如一个每五分钟执行一次下单逻辑运算的策略，到第五分钟时，不应该出现模棱两可的情况。

2.系统性 在制定量化交易策略的时候，需要从全方位考虑交易品种、交易频率、投资周期、对冲机制、异常处理、资金容量、市场流动性、冲击成本等一系列策略系统元素，另外，需要从海量的历史数据和实时行情中捕捉到统计上大概率盈利的模型，这整个过程，是一个系统性的工程。

3.及时性 正是因为量化交易的系统性，人脑在处理这些系统元素的速度上，是比不上计算机的。信息技术的使用，使得量化策略的执行在速度上是大大优于手动交易的。比如一些微小的套利机会，计算机可以在毫秒之内捕捉到，并执行完套利逻辑，但是手动交易就无法做到这么快速及时了。

量化交易可以做什么品种的交易呢?

量化交易可以用在你经常可以听到的金融产品交易中。比如最常听到的股票、商品期货、外汇等金融产品，不过最近两年有一个品种越来越火，以比特币为首的数字资产。

最近几年随着比特币价格的剧烈波动和区块链概念的大火，以及越来越多的新闻报道，比特币已经越来越被大众熟知，现在可能菜市场的大妈都知道比特币是什么了。国内比较早以等为代表的数字资产交易平台也处在发展的上升期，积累了大量的用户。

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