绿洲中的秘密，Danksharding揭秘！

需要注意的是，如果想了解"Danksharding"对以太坊的意义，建议先阅读《一文了解以太坊的“扩容杀手锏”Danksharding》一文。

以下内容来自Dankrad Feist提供的《Dude, what's the Danksharding situation》PPT。想观看完整的研讨会视频，可以访问以太坊基金会的官方YouTube频道。

概述：

1、什么是旧的：

- 数据分片 - 使用KZG承诺的数据可用性 - 使用分离分片方案进行原始数据分片

2、什么是新的：

- 提议者-构建者（数据生成者）分离(PBS) - crList - 2D方案 - 建议的架构

3、总结优点和缺点

一、什么是旧的

1、数据分片：

- 为Rollup和其他扩容解决方案提供数据可用性（DA） - 数据的含义由应用层定义 - 以太坊基础共识除了确保数据可用外不承担其他责任 - 目标是提供约1.3MB/s的数据可用性层和完整的分片功能

2、数据可用性采样（DAsampling）：

- 通过O(1)工作获得的O(n)数据可用 - 将数据分布到n个chunk分块中 - 每个节点下载k个（随机选择的）chunk分块

3、纠删码（Erasurecoding）：

- 使用Reed-Solomon编码扩展数据 - 查询随机区块的可用性变得高效 - 需要确保编码是正确的

4、KZG承诺（KZGCommitments）：

- 使用多项式进行承诺和验证 - 类似于Merkle根，但能保证多项式上的所有点都在同一根上

5、KZG承诺KZG根承诺了多项式而不是哈希值

6、分离分片提案

二、什么是新的

1、提议者-构建者（数据生成者）分离(PBS)：

- 用于对抗MEV导致的中心化趋势 - PBS包含了这种复杂性和中心化的角色 - 提议者负责高度去中心化，数据生成者只需确保一个诚实的数据生成者即可

2、审查阻力方案–crList：

- 避免高效的构建者永久审查交易 - 使用crLists恢复旧的平衡

3、KZG2d方案：

- 避免在KZG承诺中编码所有内容 - 目标是在d个KZG承诺中编码m个分片blob

4、KZG2d方案属性：

- 所有样本可以直接根据承诺进行验证 - 恒定数量的样本确保概率数据可用性 - 只需观察行和列即可重构数据

三、组合在一起就是Danksharding

1、执行区块和分片区块一起构建 2、验证可以是聚合的 3、Danksharding诚实多数验证 4、Danksharding重构 5、Danksharding数据可用性采样

四、总结优点和缺点

优

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