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国产自主几何引擎打造建筑元宇宙,海赛未来获数千万Pre-A轮融资

时间:2023-06-24|浏览:138

36氪近日获悉,建筑数字化管理服务商「海赛未来」获得南通海门金玖一期科技股份投资基金数千万Pre-A轮融资。本次融资主要用于研发投入、团队扩张与市场拓展。

根据国家统计局数据,2020年全国建筑行业总产值为26.4万亿元。根据建筑行业协会统计,2018年中国建筑行业信息化产值比例为0.08%,美国等发达国家比例约为1%,国内建筑行业信息化前景较好。

“我们去年曾经给9000+家的建筑公司发放过调查问卷,并面对面访谈三十余家。目前建筑行业信息化程度差不多是我国所有行业中最低的,甚至低于农业。产业链冗长、从业人员平均素质低和相对粗放的管理模式等诸多因素都是建筑行业数字化转型提升的障碍。在目前国家提倡数字化转型、地产行业从增量市场转入存量市场等背景下,建筑行业亟需通过新技术的加持向精细化管理发展,通过更智能更友好易用的工具改善管理降低成本。”海赛未来创始人沈翀向36氪分享道。

获得本轮投资后,海赛未来新总部将落户“建筑之乡”南通海门。海赛未来基于建筑和城市管理AIoT与自主研发底层几何引擎等技术基础,提供建筑交互设计、实时建造管理、装配式建筑管理等环节的信息管理与数字孪生一体化SaaS方案。

海赛未来的核心技术主要包括墨子空间几何引擎与深耕建筑场景的AI引擎。其中,墨子空间几何引擎是海赛未来BIM模块的3D设计与展现底层引擎,目前已完成3D几何内核、智能管线排布功能、装配式正向设计底层等。

目前市场主流采用国外几何引擎ACIS、Parasolid及开源几何引擎OCC。由于国外几何引擎发展较早,且相关引擎的行业通用性很强,因此ACIS等几何引擎基本以2D图形逻辑并在此基础上多年持续迭代发展。主流几何引擎采用的BRep(BoundaryRepresentation)等结构表示方式,使得数据冗余度很高,在描述建筑构件三维结构时需要大量数据。

墨子空间几何引擎针对建筑构件的三维数据特点,通过参数化、向量化等方式定义几何拓扑结构,将数据量减少至几分之一、并较大地增强了引擎的运算速度。同时,海赛未来将AI算法结合几何约束求解器额外形成了建筑管线的智能排布功能,在设计人员完成建筑构件三维设计后,可自主设定各项参数完成深层的管线排布,达到材料成本节约、减少碰撞等效果的优化排布方案。

底层几何引擎的稳定性和可靠性需要投入大量的迭代调试,同时配合智能交互设计平台、自主研发的渲染与物理仿真引擎,实现了较好的建筑BIM模块功能。Web端B/S交互界面也有利于快速迭代与轻量化发布。“我们认为目前的几何引擎已实现低算力要求下的性能稳定。更重要的是,完全自主可控的国产几何内核引擎,减少了建筑领域设计阶段关键软件面临的卡脖子问题,对公共安全和重大工程自主安全意义非凡。”沈翀向36氪表示。

海赛未来的AI引擎囊括NLP(NaturalLanguageProcessing)、机器视觉、AR(AugmentedReality)比对等人工智能能力。由于持续深耕建筑场景,目前海赛未来已拥有海量的行业数据积累,近百种较完整的预训练模型及自动数据标注模型,并且对建筑行业各细分场景及Know-how数据初步形成了较好的结构化分类。其中,NLP主要应用于各类文件与表单的OCR(OpticalCharacterRecognition);机器视觉主要应用于各场景的视频图像分析,比如现场施工安全用具的佩戴情况、可移动多视角巡检、出场轮胎清洗及裸土覆盖等合规性检查、高空坠物深基坑塔吊区域安全预警等等;AR主要应用于物料数量评估、安装过程智能指导、进度质量实时自动比对等。

在物联感知层面,海赛未来主要凭借建筑场景Know-how,在关键位置进行无人机、摄像头、传感器等常规物联传感模块的集成部署,采集现场数据。针对建筑行业场景数据的特定采集需求,海赛未来自主开发了部分物联传感产品,比如星眸

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