AlphaCode在科学杂志封面上展示其AI编程能力：成功解决三分之二的竞赛问题

DeepMind最新发表的论文中，介绍了最新一种编程AI AlphaCode。它参与了十场编程比赛，并击败一半的人类，其一次通过率为66%。AlphaCode采用了预训练-微调的方法，以Transformer架构为基础，编码器具备“解读”能力，解码器则具有“写码”能力。经过预训练后，AlphaCode可以完成基本的按指令完成任务的要求；在微调环节，会整理出竞争性编程竞赛的数据集，并以GOLD与tempering进一步减少搜索空间。最终，它可以提交数百万个不同的程序来解决问题，并将其进行过滤和聚类。DeepMind表示，AlphaCode旨在作为软件开发者的助手，特别是为0编程基础的人提供编写代码的机会。

热点：展示